AI Fluency · Lernformat in Planung
One Agent. One Clear Mission.
Einen Auftrag delegieren. Die Kontrolle behalten.
Entwickeln Sie einen KI-Agenten für einen kleinen Auftrag. Bestimmen Sie seine Werkzeuge, prüfen Sie seine Entscheidungen und legen Sie fest, wann er stoppen oder nachfragen muss.
Für wen es gedacht ist.
Menschen mit ersten KI-Erfahrungen, die das Delegieren an KI erproben möchten.
Was Sie mitbringen.
Bringen Sie einen kleinen Auftrag und freigegebene Beispielquellen mit. Eine vorbereitete Umgebung stellt Werkzeuge mit begrenzten Berechtigungen bereit. Zunächst werden die gemeinsamen AI-Fluency-Grundlagen geübt.
Was Sie mitnehmen.
- Ein Agent als Prototyp für einen klar beschriebenen Auftrag.
- Eine Auftragsbeschreibung mit Berechtigungen, Stoppregeln und menschlicher Kontrolle.
- Ein Aktionsprotokoll und ein Testbericht mit noch ungelösten Fehlerfällen.
Öffnet Ihr E-Mail-Programm mit dem Angebot im Betreff. Ihre Anfrage ist unverbindlich; wir antworten per E-Mail und klären die nächsten Schritte.
Die Ausgangsfrage.
Ein Agent kann mehrere Schritte auf ein Ziel hin ausführen. Dadurch haben unklare Anweisungen grössere Folgen. Wie delegieren Sie eine nützliche Aufgabe mit eindeutigem Umfang, begrenzten Befugnissen und überprüfbaren Erfolgskriterien?
Was Sie tun.
Wählen Sie einen begrenzten Auftrag, etwa den Vergleich öffentlicher Informationen. Bestimmen Sie freigegebene Quellen, erlaubte Werkzeuge, eine Höchstzahl an Schritten und die Nachweise für einen erfolgreichen Abschluss.
Richten Sie einen Prototyp in einer vorbereiteten Umgebung ein. Ergänzen Sie Freigabepunkte und eine nachvollziehbare Aufzeichnung seiner Handlungen.
Testen Sie einen normalen Fall, widersprüchliche Informationen und eine unerwartete Anweisung im Quellenmaterial. Prüfen Sie seine Handlungen, stoppen Sie ihn bei Bedarf und vergleichen Sie ihn mit einem einfacheren Ablauf.
Das Gelernte sichtbar machen.
Erklären Sie eine Handlung aus dem Protokoll, führen Sie eine Stoppbedingung vor und begründen Sie, ob der Auftrag überhaupt einen Agenten benötigt.